رسانه اینترنتی دیدوشنو
سخنرانی تد :علم شگفت آور شادی
بازدید 113
ریحانه رحیمی 50 روز پیش

سخنرانی تد :علم شگفت آور شادی .سخنران دن گیلبرت

 

موضوع: علم شگفت آور شادی.

سخنران : دن گلیلبرت 

دسته بندی: سخنرانی تد

زمان : 21 دقیقه

سخنرانی تد : علم شگفت آور شادی . سخنران دن گلیبرت 

دن گیلبرت ، نویسنده "Stumbling on Happiness" ، این ایده را به چالش می کشد که اگر به خواسته خود نرسیم ، بدبخت خواهیم شد. "سیستم ایمنی روانشناختی" ما به ما امکان می دهد احساس خوشبختی کنیم حتی اگر همه چیز طبق برنامه پیش نرود. درباره سخنران دن گیلبرت · روانشناس؛ کارشناس خوشبختی دن گیلبرت ، روانشناس دانشگاه هاروارد می گوید که عقاید ما در مورد آنچه ما را خوشحال می کند اغلب غلط است - فرضیه ای که وی با تحقیقات جذاب از آن پشتیبانی می کند و در کتاب خنده دار قابل دسترسی و غیر منتظره خود ، Stumbling on Happiness ، توضیح می دهد. چرا باید گوش کنی دن گیلبرت معتقد است که ، در تلاش جدی و مادام العمر ما برای رسیدن به خوشبختی ، بیشتر ما نقشه اشتباهی داریم. به همان روشی که توهمات نوری چشمان ما را گول می زند - و چشم همه را به همان شیوه گول می زند - گیلبرت استدلال می کند که مغز ما به طور منظم قضاوت می کند که چه چیزی ما را خوشحال خواهد کرد. و این عجایب در شناخت ما باعث می شود که انسانها پیش بینی کننده سعادت ما بسیار ضعیف باشند. فرضیه تحقیقات فعلی وی - اینکه فرض های ما درباره آنچه ما را خوشحال می کند اغلب نادرست هستند - با تحقیقات بالینی برگرفته از روانشناسی و علوم اعصاب پشتیبانی می شود. اما زایمان او همان چیزی است که او را متمایز می کند. سبک جذاب و غالباً خنده دار او رفتارهای معمول انسان را سرگرم می کند و منابع فرهنگ پاپ را که همه می توانند با آنها ارتباط برقرار کنند فراخوانی می کند. این سبک برنده همچنین به نوشتار گیلبرت ترجمه می شود که شفاف ، نزدیک و خنده دار با صدای بلند است.دست خوش شادی که بسیار خواندنی است و در سال 2006 منتشر شد ، به عنوان یک کتاب پرفروش در نیویورک تایمز شناخته شد و به 20 زبان ترجمه شده است. در واقع عنوان کتاب او می تواند از زندگی خودش گرفته شود. در 19 سالگی ، او تحصیلات خود را در دبیرستان ترک کرد و آرزوی نوشتن داستان های علمی را داشت. هنگامی که یک کلاس نوشتن خلاق در کالج جامعه اش پر شد ، وی در تنها دوره موجود ثبت نام کرد: روانشناسی. او علاقه خود را در آنجا یافت ، در سال 1985 در پرینستون دکترای روانشناسی اجتماعی گرفت و از آن زمان برای کار در هاروارد موفق به دریافت بورس تحصیلی گوگنهایم و جایزه تدریس Phi Beta Kappa شد. وی در حالی که تحقیقات خود را در مورد خوشبختی در آزمایشگاه روانشناسی هدونیک ادامه داد ، برای نیویورک تایمز ، تایم و حتی استارباکس مقاله و مقاله نوشت.

 

دن گلیبرت 

متولد : 5 نوامبر 1957
احل : ایالات متحده آمریکا 
شغل : روانشناس اجتماعی و نویسنده 
محل زندگی : ماسوچوست 

دن گیلبرت

  استاد ادگار پیرس روانشناسی در دانشگاه هاروارد است و به دلیل تحقیقاتش با تیموتی ویلسون از دانشگاه ویرجینیا در مورد پیش بینی عاطفی شناخته شده است. او نویسنده کتاب پرفروش بین المللی Stumbling on Happiness است که به بیش از 30 زبان ترجمه شده و در سال 2007 برنده جایزه انجمن سلطنتی برای کتاب های علمی شده است. او همچنین برای چندین روزنامه و مجله مقاله نوشته است، مجری یک مجموعه تلویزیونی غیرداستانی در PBS بوده و سه سخنرانی پرطرفدار در TED ارائه کرده است.
زندگی و حرفه گیلبرت در سن 15 سالگی دبیرستان را رها کرد و یک سال را در سراسر ایالات متحده به هیچ وجه با اتوتوپ گذراند.او بعداً GED خود را دریافت کرد و لیسانس هنر را در روانشناسی از دانشگاه کلرادو دنور در سال 1981 و دکترای روانشناسی اجتماعی از دانشگاه پرینستون در سال 1985 دریافت کرد. از سال 1985 تا 1996، او عضو هیئت علمی دانشگاه تگزاس در آستین بود. از سال 1996، او در دانشگاه هاروارد کار می کند و در حال حاضر استاد روانشناسی ادگار پیرس است. او و همسرش مریلین اولیفانت در کمبریج ماساچوست زندگی می کنند. گیلبرت یک پسر و سه نوه دارد

میانگین امتیازات ۵ از ۵
از مجموع ۱ رای

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Solverwp- WordPress Theme and Plugin